Científicos usan inteligencia artificial para saber que dicen los perros cuando ladran
"Los avances en IA pueden revolucionar nuestra comprensión de la comunicación animal", dijo una de las especialistas.
Un equipo de investigadores apeló a los avances en inteligencia artificial para decodificar el ladrido de los perros. En otras palabras, emplearon esas tecnologías para comprender el significado de las variantes del "guau". El estudio fue realizado conjuntamente por científicos de la Universidad de Michigan, en Estados Unidos; el Instituto Nacional de Astrofísica, también de ese país; y el Instituto de Óptica y Electrónica de México.
"Estas herramientas pueden revolucionar nuestra comprensión de la comunicación animal y nuestros hallazgos sugieren que tal vez no tengamos que empezar de cero", comentó al respecto Rada Mihalcea, directora de la mencionada academia en Michigan.
Quieren traducir el ladrido
Los resultados de la investigación, presentados recientemente en una conferencia internacional, son prometedores. Según Mihalcea, "hay muchas cosas que aún no sabemos sobre los animales que comparten el mundo con nosotros" y la IA puede ser la llave para destrabar la incomunicación.
De acuerdo a Gizmodo, para el estudio se empleó un modelo de habla basado en IA denominado Wav2Vec2. Ese sistema es capaz de identificar emociones, el género y la raza de un perro partiendo de un ladrido. Los investigadores avanzaron con estrategias diferentes. En una de ellas, entrenaron al programa desde cero con ladridos. En el segundo caso, emplearon un software que previamente contaba con 1.000 horas de grabaciones de voces humanas, añadiendo información de los animales. Finalmente, perfeccionaron un modelo unificado, con la adición de ladridos de 74 perros diferentes.
El sistema entrenado con voces humanas y sonidos caninos consiguió los siguientes resultados:
- Identificó la emoción de los perros con un 62% de precisión.En más de seis de cada diez casos, reconoció correctamente la raza.
- En el caso del género, la tasa de acierto fue del 69%.
- Al momento de identificar un perro en particular dentro de un grupo, acertó en el 50% de los casos.
- Los investigadores señalaron que el modelo que combina patrones del habla humana con sonidos de los perros fue más eficiente que aquel solo entrenado con ladridos.
¿Qué relaciones encontraron entre los ladridos y las emociones?
En principio, que esos sonidos se adecúan al contexto. En el estudio, analizaron ladridos normales, agresivos y negativos, además de gruñidos. "Al utilizar modelos de procesamiento del habla entrenados inicialmente en el habla humana, nuestra investigación abre una nueva ventana sobre cómo podemos aprovechar lo que hemos construido hasta ahora en procesamiento del habla para comenzar a comprender los matices de los ladridos de los perros", concluyó Mihalcea.