Colaboración
Crearon una IA que convierte los pensamientos en textos
Un nuevo sistema de Inteligencia Artificial fue entrenado para escribir lo que piensa una persona a través de la interpretación de sus resonancias magnéticas. La transcripción se logra mediante la tecnología ChatGPT.
Un grupo de investigadores de la Universidad de Austin creó un programa de Inteligencia Artificial (IA) que parece sacado de un libro de ciencia ficción. El mismo convierte imágenes del escáner cerebral de una persona en textos semánticamente congruentes. El neurólogo Alexander Huth, quien trabaja con este proyecto hace quince años y estuvo a cargo del equipo que entrenó a la IA, puede recién ahora afirmar que ha funcionado. Expresó que el éxito del experimento superó todas sus expectativas.
Jerry Tang, Amanda LeBel y Shailee Jain son los investigadores quienes, junto a Alexander Huth, llevaron adelante el experimento. El 1 de mayo el equipo dio a conocer los detalles del mismo en un artículo publicado en la revista científica Nature Neuroscience, una de las más prestigiosas a nivel mundial.
En el artículo expresaron que el entrenamiento de la IA tuvo varias etapas. Primero se sometió a un grupo de voluntarios a la escucha de 16 horas de un podcast con lenguaje coloquial. Luego, los hicieron mirar cine mudo y finalmente se les pidió que imaginaran una historia; mientras tanto eran escaneados en un equipo de resonancia magnética.
Al salir, los voluntarios contaban cuáles habían sido sus pensamientos así los científicos podían compararlos con los resultados que ellos obtuvieron. En la gran mayoría de los casos, el texto arrojado por la IA coincidía con lo expresado por los voluntarios. Por ejemplo, un participante que escuchaba un podcast en el que se decía: "Todavía no tengo el carnet de conducir", sus pensamientos se traducían como: "Todavía no ha empezado a aprender a conducir". Actualmente la precisión disminuye cuando no existe un estímulo auditivo o visual, es decir en el caso del pensamiento imaginado.
La IA utiliza el modelo de lenguaje GPT-1 creado por la empresa OpenAI.
Este modelo debe ser entrenado previamente para poder funcionar con efectividad, por ello fueron 16 horas las que tuvieron que sostener los voluntarios con cada una de las pruebas. Transcurrido ese lapso de tiempo, la IA logra encontrar ciertos patrones que le permiten predecir las respuestas cerebrales de ese paciente ante ciertos estímulos.
Para crear el transcriptor, unieron la técnica de imagen por resonancia magnética funcional (FMRI) con el famoso ChatGPT. Aquí la resonancia registra los cambios en el nivel de oxígeno en sangre de los voluntarios ante un estímulo. Por ejemplo, cuando se escucha el podcast, la actividad del cerebro es estimulada y las neuronas se disparan consumiendo el oxígeno en la sangre. Cuando la sangre regresa desoxigenada a los pulmones y corazón, es el momento en que el imán de la resonancia capta la señal y decodifica en qué partes del cerebro se escuchó lo procesado.
Sin embargo, los datos de este escaneo (FMRI) proporcionan información de un modo lento, ya que la señal se produce en intervalos de hasta diez segundos y en ese período de tiempo se pueden pensar muchas palabras. Es aquí cuando entra en juego la IA, ya que al ser entrenada previamente con los patrones del paciente, puede predecir esa información que no está y así recrearla.
Cabe aclarar que el transcriptor funciona de manera semántica. Esto quiere decir que puede transcribir la esencia de los pensamientos en frases análogas a las que el paciente piensa, aunque muchas veces durante el experimento sorprendentemente ha coincidido también en sintaxis.
Privacidad mental
Una consideración ética importante de la decodificación semántica es su potencial para comprometer la privacidad mental. En el artículo de "Nature NeuroScience", en el que se anunciaron los detalles de la investigación, el equipo sostuvo que se tomaron las medidas necesarias a la hora de desarrollar el programa, y que la nueva tecnología está preparada para que no pueda tener usos indebidos si cae en manos incorrectas. Al respecto, aclararon: "Como las interfaces cerebro/computacionales deben respetar la privacidad mental, probamos si la decodificación requiere la cooperación del sujeto y descubrimos que sí la requiere, tanto para entrenar como para aplicar la decodificación".
Esto quiere decir que la IA no puede transcribir correctamente si el paciente piensa en otra cosa diferente a lo que está viendo o escuchando. Tampoco es posible que lea los pensamientos de aquellos que se resistan activamente durante el escaneo cerebral. En el experimento, en todos los casos anteriores arrojó palabras inteligibles, lo que implica que la IA es fácilmente confundible, ya que está diseñada para transmitir voluntariamente un pensamiento. Se suma a esto el hecho de que el modelo una vez que es entrenado con alguien, no es transferible; es decir que no puede descifrar lo que escucha o ve otra persona. "Queremos asegurarnos de que la gente solo utilice este tipo de tecnologías cuando quiera y le ayude", afirmaron los investigadores.
El próximo paso para el equipo sería poder desarrollar un modelo portátil de este sistema. Por el momento resulta imposible debido al gran tamaño que tiene el escáner que recopila los datos. Ya se han desarrollado métodos de decodificación del lenguaje para captar los intentos de habla de personas que han perdido la capacidad de hablar y también para permitir que personas paralíticas escriban con solo pensar en escribir. Pero el nuevo decodificador es uno de los primeros que no depende de implantes, lo que supone un enorme avance para la ciencia actual.
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